Contenido

«Es difícil conseguir que un hombre entienda algo cuando su salario depende de que no lo entienda» (Upton Sinclair). Esta frase contiene la esencia de la teoría de juegos. En el fondo, aprender teoría de juegos significa desarrollar la capacidad de analizar escenarios donde el resultado de las decisiones no dependen solamente de quien las toma, sino también de la interacción de otras personas con esa información.

La teoría de juegos ilumina aspectos trascendentes en nuestras vidas. Nos ayuda a entender cómo operan las amenazas y los castigos en las relaciones interpersonales, por qué los países deciden ir a la guerra, el funcionamiento de los mercados financieros, o incluso toda la estructura de incentivos sobre la que se construyó el mundo de las criptomonedas.

Se trata, esencialmente, de conocer los engranajes de la matriz que está detrás de todas nuestras interacciones.

Encuentro 1.
Juegos combinatorios
The race game. Posiciones ganadoras y perdedoras. Grafo de un juego. Inducción hacia atrás. Estrategia ganadora. Resultado sobre juegos combinatorios con reglas normales.

Encuentro 2.
Juegos no cooperativos.
Ejemplos de juegos no cooperativos. Función de utilidad. Estrategias puras y mixtas. Equilibrio de Nash

Encuentro 3.
Juegos no cooperativos.
Óptimo de Pareto. Juegos de suma cero y bayesianos. Aplicaciones.

Encuentro 4.
Juegos cooperativos.
Ejemplos de juegos cooperativos. Distribución de pagos entre jugadores que hacen una coalición. Aplicaciones.