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Una breve introducción a los datos y los pronósticos que rigen nuestras vidas, en tiempos de big data.

Del clima al desempleo, del dólar al colesterol, de la física a la sociología, del arte al deporte, todo está atravesado por estadísticas, predicciones y otros artilugios numéricos.

Tomando como base mi reciente libro (“Qué es (y qué no es) la Estadística”), en dos encuentros discutiremos los principales aspectos de esta disciplina central, sus principales usos y abusos, sus grandes éxitos y también sus yerros. Porque, como digo repetidas veces en el libro, la estadística no es ni mala ni buena sino útil o inútil.

Estos encuentros no requieren ningún conocimiento previo de matemática, estadística ni computación y están dirigidos tanto para quienes se auto declaran “enemigos de los números” como para los que gustan de lo analítico. Se darán con un lenguaje informal pero con el máximo rigor científico.

Encuentro 1: la esencia de la estadística y los datos. Lo malo y lo bueno, lo útil y lo inútil. En este encuentro definiremos los principales “tics” de la disciplina, sus métodos y alcances.
Casos: cómo predecir penales, cómo contar peces de una laguna, cómo averiguar si la gente evade impuestos o consume drogas ilegales y si vino primero el huevo o la gallina.

Encuentro 2: usos y abusos de la estadística en la comunicación. Estadística para los que dicen “la matemática no es lo mío”. Estadística en tiempos de big data.
Casos: medición de la pobreza, rankings, esos estudios “de la Universidad de Massachussets”, discriminación en el mercado laboral, estadística en el derecho, algoritmos y estadísticas.